Hive 大表join小表
WebOct 11, 2024 · 大约有1.5亿重复数据。. 2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数,6亿左右,做distinct之后,只有5亿。. 大约有1亿重复数据。. 3、如果一个key在user表 … Web驱动表和被驱动表的选择对 join 是有一定影响的,一般来说,我们总是需要选择小表作为驱动表,需要注意的是,并不是哪个表的行数少哪个表就是 “小表”,需要结合过滤条件来 …
Hive 大表join小表
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WebOct 9, 2024 · 解决策略. 优化方案1:调整大小表位置,将小表放在左边后,提升至29s (该方案一直不太明白为啥会提升,执行计划里显示的也就是大小表位置调换下而已,跟之前的没其他区别) 优化方案2: 将 or 改成 union,提升至35s (各种调整,一直怀疑跟or有关系,后面调整 … WebMar 18, 2024 · 极客时间 Spark性能调优实战 : Free Download, Borrow, and Streaming : Internet Archive. Beta. Webamp. Volume 90%. 00:00. 12:46. 1 01丨性能调优的必要性:Spark本身就很快,为啥还需要我调优?. - 12:46. 2 02丨性能调优的本质:调优的手段五花八门,该从哪里入手?.
WebHive对于mapjoin是默认开启的,设置参数为:. Set hive.auto.convert.join = true; mapjoin优化是在Map阶段进行join,而不是通常那样在Reduce阶段按照join列进行分发后在每个Reduce节点上进行join,不需要分发也就没有倾斜的问题,相反,Hive会将小表. 全量复制到每个Map任务节点 ... Web大数据面试题整理. Contribute to maker-dong/bigdata_interview development by creating an account on GitHub.
WebJun 11, 2024 · Spark sql 小表join大表优化,用filter方法代替join,避免产生shuffle. 优化spark代码的有一条是避免使用会产生shuffle 的算法,比如 join。. 对于习惯了写sql的人来说,使用spark sql 来分析数据,和常规的关系型数据库写sql的感觉差不多。. spark.sql ("select * from tab1 , tab2 where ... Web1.使用With as. 拖累Hive运行速度的关键是子查询,当子查询中使用了join、count (distinct)+group by时会进一步减慢运行速度,增加数据倾斜。. 另外,虽然Hive对union all语句提供了优化,但该优化对于带有子查询的union all无效。. 因此,优化的重点就是消灭子查 …
Web大数据学习,主要涉及Kafka、ZooKeeper、Hive、HBase、Spark. Contribute to josonle/BigData-Learning development by creating an account on GitHub.
WebSep 28, 2024 · 将key相对分散,并且数据量小的表放在join的左边,这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率;再进一步,可以使用Group让小的维度表(1000条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce。 实际测试发现:新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。 death of zebulon pikeWebbigdata-analysis. 大数据收集、离线分析、实时分析经典案例。 bigdata-analysis-collect. 模拟生成Nginx请求日志测试数据; genesis sports performance indianapolisWebmap join 的定义:. map join 适用于一个大表和一个或多个小表执行join操作的场景。. 整个join过程包含map、shuffle和reduce三个阶段。. 通常情况下,join操作在reduce阶段执 … genesis sportswearWebAug 20, 2024 · Hive优化实践2-大表join小表优化. 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦。. 首先介绍大表join小表优化。. 以销售明细表为例来说明大表join小表的场景 ... genesis sports performance madison indianaWebOct 11, 2024 · 大约有1.5亿重复数据。. 2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数,6亿左右,做distinct之后,只有5亿。. 大约有1亿重复数据。. 3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k次,两个表join,总数据量为1k*1k=100w,也就说这一个key的结果就有100w条。. 这还只是1k次 ... genesis sports performance lake forestWeb有时候Hive处理的数据量非常小,那么在这种情况下,为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要长,对于大多数这种情况,hive可以通过本地模式在单节点上处理所有任务,对于小数据量任务可以大大的缩短时间. 可以通过. hive.exec.mode.local.auto=true death of zeusWebhive> create table bigtable(id bigint, time bigint, uid string, keyword string, url_rank int, click_num int, click_ url string) row format delimited fields terminated by ‘\t’;OK Time taken: 0.377 seconds hive> create table smalltable(id bigint, time bigint, uid string, keyword string, url_rank int, click_num int, clic death of zoltan